Telekommunikationsanbieter Magenta steuert digitale Kampagnen anhand der Analyse von Kampagnenrohdaten im Data Clean Room. Anhand der Learnings optimiert Magenta die Ausspielhäufigkeit von Ads und steigert dadurch Markenerlebnis und Mediaeffizienz.

Telekommunikationsanbieter Magenta ist bekannt für auffällige, kreative Werbekampagnen. Die hohe Kunst bei Digitalen Kampagnen ist die Optimierung und Steuerung der Kontaktfrequenz je User. Hier sind die Conversionraten hoch und das Mediabudget effizient eingesetzt. Diese auf Userexperience optimierten Kampagnen bieten dem User ein ideales Markenerlebnis. Die Optimierung entlang der Customer Journey - also je Funnel-Stufe und User-Präferenzen soll letztlich auf Effizienz des Werbebudgets und KPIs der Kampagne auf allen Kanälen einzahlen.
Wir haben für Magenta eine tiefgehende Analyse im Data Clean Room gestartet. Anhand von Kampagnen-Rohdaten wird ermittelt, wie sich die Ausspielungshäufigkeit auf den Kampagnenerfolg auswirkt. Via Data Science und Machine Learning werden die tatsächlichen und optimalen Kontakt-Häufigkeiten errechnet. Anhand der Ergebnisse wird die Anzeigenaussteuerung datenbasiert und in Echtzeit entlang der Customer Journey optimiert individuell je User ausgespielt.

Die Nutzung des Data Clean Room zur Kampagnenanalyse ist ein innovativer Ansatz zur datadriven Optimierung von User Experience und Mediabudget. Trotz Arbeit mit granularsten User-Daten wird der Schutz der persönlichen Daten der User sichergestellt. Bei Fokussierung auf die Nutzererfahrung der Kunden werden gleichzeitig die finanziellen Kennzahlen der Kampagne optimiert und eine erhebliche Effizienzsteigerung des Mediaspendings erreicht.
Eine Effizienzoptimierung von 77% des Mediabudgets sowie eine Conversionsteigerung um 32% waren das Ergebnis der datengetriebenen Optimierung der Customer Journey mittels Rohdatenanalyse im Data Clean Room.

1.6.2020 - 31.12.2020

e-dialog GmbH

T-Mobile Magenta Austria GmbH

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